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Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識 Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識,前天剛學習了一個excel的新技術,叫“Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識”授課老師對我們說,這一技術的專業(yè)全稱為“Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識 Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識”今天寶寶把這個技術分享給大家,不用謝哦~
相信大家對即將講述的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容很感興趣,想知道Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識?本文就言簡意賅地后面的系列文章會涉及到的一些內(nèi)容,在這里進行一下簡單的概括,大致分為八大部分分別如下:
第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,介紹Excel強大的數(shù)據(jù)挖掘功能,excel不支持的功能需要使用加載宏。
第二部分介紹簡單的數(shù)據(jù)挖掘和問卷調查;介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法,即利用平均數(shù)這種最簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型,分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù),介紹問卷調查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設計技巧。通過預測商品預期價格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。
第三部融入案例預估二手車價格,介紹使信用回歸分析進行預測和因子分析的知識,多重回歸分析是預估數(shù)值和分析因子時非常有效的統(tǒng)計方法,是多變量分析中最常用的統(tǒng)計方法之一.本章以拍賣行的二手車數(shù)據(jù)為例對其進行解說。數(shù)據(jù)包含定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù),統(tǒng)稱為混合型數(shù)據(jù)、經(jīng)常出現(xiàn)在商務領域中。
第四部分內(nèi)容涉及求最優(yōu)化的問題規(guī)劃求解。Excel支持規(guī)劃求解這個強大的工具。本章介紹用規(guī)劃求解求最優(yōu)化問題的方法。經(jīng)營管理中經(jīng)常遇到如何利用有限的資源,實現(xiàn)營業(yè)額和利潤最大化,以及費用和成本最小化的問題.用一次方程表示約束條件和目標叫做線性規(guī)劃,求解方法叫做線性規(guī)劃法。 規(guī)劃求解不僅適合線性規(guī)劃法,也適合非線性規(guī)劃法。還支持整數(shù)規(guī)劃法(這些統(tǒng)稱為數(shù)理規(guī)劃法或最優(yōu)化規(guī)劃法).本章通過具體實例說明規(guī)劃求解的使用方法。
第五部分一起來學習分析交叉表,介紹用交叉表判斷屬性(年齡、性別、職業(yè)等)是否有差異的方法。用Excel的函數(shù)功能求解;用大量實例詳細說明。
第六部分會通過開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合的案例介紹聯(lián)合分析,消費者選擇或決定購買商品時最重視什么?若能預知消費者重視的內(nèi)容,就能開發(fā)山非常暢銷的產(chǎn)品。聯(lián)合分析是以開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合為目的。為了把把握消費者和巾場的動向,被廣泛運用在市場營銷領域中的一種分析方法。計多企業(yè)都采用這種調查方法.聯(lián)合分析也可以用Excel數(shù)據(jù)分析。
第七部分通過軟件故障何時了的案例,來介紹用規(guī)劃求解制作生長曲線,預估故障總數(shù),生長曲線可以根據(jù)初始數(shù)據(jù)對商品的需求趨勢,未來的人口數(shù)量和知識的掌握程度等的變化結果進行預測。本章用規(guī)劃求解得出最優(yōu)生長曲線。介紹預測軟件停止發(fā)生故障的時間的方法。
最后一部分就也很有趣,是經(jīng)典的求最優(yōu)投資組合問題。近年來,對股票感興趣的人越來越多.投資者最關心資產(chǎn)的運營安全。大部分人都希望:(a)收益越高越好(b)風險越低越好.但是,魚與熊掌難以兼得。投賢中最基礎的理論是高風險、高收益,低風險、低收益。本章介紹能夠兼得魚與熊掌的投資組合方法。即將資產(chǎn)劃分成幾部分,使各部分之間的正負變動相抵消,盡量降低投資風險。
以上就是Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識的一個概要介紹,當然內(nèi)容遠遠不止這些,在接下來的系列精彩文章會運用大量實例介紹了許多數(shù)據(jù)挖掘的方法。Excle網(wǎng)小編希望通過普及這些方法,使所有人都能夠將其靈活運用到自己的工作或研究中.這將是我們最大的愿望。
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