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全網(wǎng)監(jiān)測海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測預(yù)警
實時把握輿情動態(tài)精準追溯信息源頭
在之前,PageRank算法是谷歌準確而快速呈現(xiàn)你心中所想的秘笈。在之后,可能是對谷歌越來越重要的以人工智能為核心的搜索技術(shù)RankBrain。
眾所周知,PageRank算法是由谷歌創(chuàng)始人Larry Page和Sergey Brin于1998年在斯坦福大學(xué)發(fā)明的,也是谷歌發(fā)家致富、獨步天下的重要技術(shù)。它計算每一個網(wǎng)頁的PageRank值,然后根據(jù)這個值的大小對網(wǎng)頁的重要性進行排序。該算法的核心思想有2點:
1.如果一個網(wǎng)頁被很多其他網(wǎng)頁鏈接到的話說明這個網(wǎng)頁比較重要,也是PageRank值會相對較高;
2.如果一個PageRank值很高的網(wǎng)頁鏈接到一個其他的網(wǎng)頁,那么被鏈接到的網(wǎng)頁的PageRank值會相應(yīng)地因此而提高。
根據(jù)彭博社的報道,在過去的幾個月里,對于那些谷歌搜索以前沒有處理的請求,新算法RankBrain基本上每天會完成15%。根據(jù)谷歌研究科學(xué)家Greg Corrado的說法,這套新算法起到很大的幫助作用,逐漸成為谷歌搜索結(jié)果眾多算法中第三大重要算法。
具體來說,新算法可以“理解”相似的詞語和短語,因為它會對這些相似的詞語進行編碼,以便搜索引擎“看懂”,比如,新算法能明白“女孩”與“女生”是相似的,因為這兩個詞背后的編碼是相似的。所以,現(xiàn)在你鍵入“What’s the title of the consumer at the highest level of a food chain?(誰是食物鏈的消費者?)”這段話,搜索引擎是能理解的。
當你看到這里,或許會覺得這件事情非常神奇,現(xiàn)在谷歌開始慢慢“理解”你的搜索了,雖然細思極恐。實際上,巨頭們已經(jīng)開始在實踐人工智能這件事情了。彭博社指出,F(xiàn)acebook正在使用人工智能技術(shù)進行新聞文章的排序;微軟正在利用它來使必應(yīng)變得更好,盡管它總是守口如瓶不肯透露消息。
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